Technical Briefing
人工智能应如何审慎对待您的工程项目数据
Direct Answer
人工智能接触企业工程数据必须严格通过受限的工具能力,坚决杜绝使用客户记录训练通用公开模型,并且任何状态变更均必须经由人工批准。工程治理需要高度确定性的铁律边界,而非漫无节制的模型自主性。
绝不使用私有工程数据训练公开模型
您的设计图纸、检验报告和分包商沟通记录绝不能流入公有大模型的数据集中。在 PQMiS 中,租户数据受到物理级隔离,严格在私有受信边界内流转。
严格受限的白名单工具能力
智能体通过显式声明的受限工具集与外部世界交互,决不能随意执行未经验证的代码,亦不可在未经明确配置与授权的情况下私自调取外部系统。
可追溯的防篡改审计轨迹
人类用户与 AI 之间的每一次问答交互均完整留存于不可更改的账本中。当业主或外审专家询问某条记录为何被如此定性时,完整的原始对话与人类核准记录可供随时调阅查验。